خلال 14 عامًا على حلبة البوكر الاحترافية ، لم يواجه دارين إلياس أبدًا أي شخص لعب بخوف قليل جدًا.
لاعب البوكر النموذجي ، عندما يتعامل مع اثنين من الرافعات - أحدهما الآخر والآخر مخفي ، يد ليست جيدة أو سيئة - سوف يمضي بحذر. ولكن ليس خصم السيد إلياس ، الذي بدا أنه يعرف بالضبط ما يجب القيام به. حتى عندما قرر السيد إلياس أن يخدع ، راهنًا كما لو كان يمسك بيد قوية ، فإن خصمه اتصل به فعليًا: الدفع إلى الأمام ، ومطابقة كل رهان بما بدا أنه ثقة تامة ، والفوز.
أكثر وضوحا: هذا الخصم كان آلة.
صمم لاعب البوكر الآلي ، المسمى Pluribus ، من قبل باحثين من جامعة كارنيجي ميلون في بيتسبيرغ ومختبر فيسبوك للذكاء الاصطناعي في مدينة نيويورك. في ورقة نشرت يوم الخميس في مجلة Science ، ومع بطولة العالم للبوكر الجارية في لاس فيجاس ، وصف الباحثون كيف تفوق Pluribus مؤخرًا على السيد Elias والعديد من نخبة المحترفين الآخرين في لعبة متعددة اللاعبين من لعبة Texas Hold 'Em غير المحدودة ، الشكل الأكثر شعبية ومعقدة من لعبة البوكر.
يمثل الإنجاز علامة بارزة أخرى في تقدم الذكاء الاصطناعي. على مدار الثلاثين عامًا الماضية ، صمم الباحثون أنظمة تغلب على أفضل اللاعبين في لعبة الداما والشطرنج والذهاب وحتى الخطر. ولكن على عكس هذه الألعاب ، تعتمد لعبة البوكر على معلومات مخفية. كل لاعب يحمل بطاقات لا يمكن للمعارضين رؤيتها. يجب على أفضل اللاعبين إتقان طرق الكشف عن ما يخفيه خصومهم ، مع الحفاظ على أسرارهم آمنة.
كما أدرك السيد إلياس ، كان Pluribus يعرف وقت الخداع ، ومتى يتصل بخداع شخص آخر ، ومتى يغير سلوكه بحيث لا يمكن للاعبين الآخرين تحديد استراتيجيتهم. قال السيد إلياس ، 32 سنة ، الذي فاز بأربعة ألقاب قياسية في جولة البوكر العالمية: "إنها تفعل كل الأشياء التي يقوم بها أفضل اللاعبين في العالم". "إنها تفعل أشياء قليلة يصعب على البشر القيام بها."
يعتقد الخبراء أن التقنيات التي تحرك هذا النظام والأنظمة المماثلة يمكن استخدامها في تجارة وول ستريت والمزادات والمفاوضات السياسية والأمن السيبراني ، وهي أنشطة ، مثل البوكر ، تتضمن معلومات مخفية. قال نعوم براون ، الباحث في Facebook الذي أشرف على مشروع بلوريبوس: "لا تعرف دائمًا حالة العالم الحقيقي".
لقد تعلم Pluribus الفروق الدقيقة في Texas Hold 'Em من خلال لعب تريليونات الأيدي ضد نفسه. بعد الانتهاء من كل توزيع ورق ، سيتم تقييم كل قرار وتحديد ما إذا كان اختيار مختلف سيؤدي إلى نتيجة أفضل.
تابعنا ايضا لقراة القمر
لاعب البوكر النموذجي ، عندما يتعامل مع اثنين من الرافعات - أحدهما الآخر والآخر مخفي ، يد ليست جيدة أو سيئة - سوف يمضي بحذر. ولكن ليس خصم السيد إلياس ، الذي بدا أنه يعرف بالضبط ما يجب القيام به. حتى عندما قرر السيد إلياس أن يخدع ، راهنًا كما لو كان يمسك بيد قوية ، فإن خصمه اتصل به فعليًا: الدفع إلى الأمام ، ومطابقة كل رهان بما بدا أنه ثقة تامة ، والفوز.
أكثر وضوحا: هذا الخصم كان آلة.
صمم لاعب البوكر الآلي ، المسمى Pluribus ، من قبل باحثين من جامعة كارنيجي ميلون في بيتسبيرغ ومختبر فيسبوك للذكاء الاصطناعي في مدينة نيويورك. في ورقة نشرت يوم الخميس في مجلة Science ، ومع بطولة العالم للبوكر الجارية في لاس فيجاس ، وصف الباحثون كيف تفوق Pluribus مؤخرًا على السيد Elias والعديد من نخبة المحترفين الآخرين في لعبة متعددة اللاعبين من لعبة Texas Hold 'Em غير المحدودة ، الشكل الأكثر شعبية ومعقدة من لعبة البوكر.
يمثل الإنجاز علامة بارزة أخرى في تقدم الذكاء الاصطناعي. على مدار الثلاثين عامًا الماضية ، صمم الباحثون أنظمة تغلب على أفضل اللاعبين في لعبة الداما والشطرنج والذهاب وحتى الخطر. ولكن على عكس هذه الألعاب ، تعتمد لعبة البوكر على معلومات مخفية. كل لاعب يحمل بطاقات لا يمكن للمعارضين رؤيتها. يجب على أفضل اللاعبين إتقان طرق الكشف عن ما يخفيه خصومهم ، مع الحفاظ على أسرارهم آمنة.
كما أدرك السيد إلياس ، كان Pluribus يعرف وقت الخداع ، ومتى يتصل بخداع شخص آخر ، ومتى يغير سلوكه بحيث لا يمكن للاعبين الآخرين تحديد استراتيجيتهم. قال السيد إلياس ، 32 سنة ، الذي فاز بأربعة ألقاب قياسية في جولة البوكر العالمية: "إنها تفعل كل الأشياء التي يقوم بها أفضل اللاعبين في العالم". "إنها تفعل أشياء قليلة يصعب على البشر القيام بها."
يعتقد الخبراء أن التقنيات التي تحرك هذا النظام والأنظمة المماثلة يمكن استخدامها في تجارة وول ستريت والمزادات والمفاوضات السياسية والأمن السيبراني ، وهي أنشطة ، مثل البوكر ، تتضمن معلومات مخفية. قال نعوم براون ، الباحث في Facebook الذي أشرف على مشروع بلوريبوس: "لا تعرف دائمًا حالة العالم الحقيقي".
لقد تعلم Pluribus الفروق الدقيقة في Texas Hold 'Em من خلال لعب تريليونات الأيدي ضد نفسه. بعد الانتهاء من كل توزيع ورق ، سيتم تقييم كل قرار وتحديد ما إذا كان اختيار مختلف سيؤدي إلى نتيجة أفضل.
تابعنا ايضا لقراة القمر
ليست هناك تعليقات:
إرسال تعليق